We bouwen AI rechtstreeks in je bestaande producten, platformen en processen. Niet als chatbotje ergens in een hoekje van het scherm. Maar als onderdeel van het product zelf, op de plek waar het echt verschil maakt in hoe het systeem werkt.
De meeste AI leeft nu in een apart tabblad. Hier een chatbot, daar een samenvattool, ergens anders een copilot. De gebruiker moet weten dat het bestaat, eraan denken om het te openen, en het resultaat zelf terugkopiëren naar waar hij eigenlijk mee bezig was.
AI-apps werken anders. De AI zit gewoon in het werkproces zelf. Het komt in beeld wanneer dat nuttig is of draait op de achtergrond wanneer dat nodig is, en levert output waar het systeem meteen iets mee kan.
We hebben AI-powered features gebouwd voor zorgplatformen, bio-tech en telecomoperaties en klinische workflows.
ZIZ
Linde
ZIZ
Hoe AI in je product plugt, hangt af van waar de waarde zit. We herkennen vier patronen het vaakst, elk passend bij een ander moment in de workflow van de gebruiker.
Slim zoeken dat begrijpt wat je bedoelt, niet alleen wat je typt. Automatisch taggen en indelen zodra iets wordt geüpload. Personalisatie die meegroeit met elke individuele gebruiker. Content die je met één klik genereert, niet via een apart programma. Samenvattingen die gewoon naast lange documenten staan. Aanbevelingen die meebewegen met hoe iemands gedrag verandert.
Wij bouwen AI in webapps, CMS-platformen en klantportalen, zo dat het voelt als een gewone functie, niet als een chatbot. De gebruiker hoeft niet naar een ander programma. Het product is gewoon slimmer geworden.
Acceptatiesystemen die risico inschatten terwijl de aanvraag nog wordt ingevuld. Salestools die de volgende beste stap voorstellen terwijl de verkoper nog aan de telefoon zit. Klinische systemen die relevante voorgeschiedenis laten zien terwijl de zorgverlener naar een patiënt kijkt. Triagesystemen die binnenkomende aanvragen verdelen op basis van inhoud, urgentie en wie er beschikbaar is.
De AI neemt de beslissing niet zelf. Ze geeft een onderbouwde suggestie aan de persoon die de beslissing toch al neemt. Zo werk je sneller, maak je minder fouten, en houd je overal in het team dezelfde kwaliteit aan.
Lange documenten teruggebracht tot de punten die ertoe doen. Eerste concepten gegenereerd op basis van gestructureerde input. Terugkerende communicatie automatisch opgesteld met templates en context. Datapunten gehaald uit ongestructureerde tekst. Klantberichten omgezet in nette records die het systeem kan verwerken en rapporteren.
Wij bouwen generatieve features bovenop de grote AI-modellen, zoals OpenAI, Anthropic en AWS Bedrock, met promptbeheer, controle op de output, versiebeheer en de waarborgen die nodig zijn om generatief werk veilig in productie te draaien.
Agents die een klantbericht lezen, de juiste gegevens opzoeken, een antwoord opstellen en dat ter goedkeuring voorleggen. Agents die binnenkomende data in de gaten houden, afwijkingen signaleren en de vervolgstappen in gang zetten. Agents die een reeks modelaanroepen, API-verzoeken en overdrachten naar mensen aansturen om een taak met meerdere stappen af te ronden.
Werken met agents is nog relatief nieuw terrein. Wij pakken dat voorzichtig aan: duidelijke grenzen aan wat een agent zelfstandig mag doen, elke actie is te herleiden, en waar nodig zit er een mens tussen om te controleren voordat er iets gebeurt.
Ingebouwd in het product, niet erop geplakt
De AI leeft binnen de workflow die het moet verbeteren. Geen aparte tool. Geen nieuw tabblad. Geen "vraag het de assistent"-knop. Het product gedraagt zich gewoon intelligenter dan vroeger.
Afgestemd op jouw data en jouw gebruikers
Een foundation model out of the box behandelt elke gebruiker hetzelfde. Wij stemmen de AI af op jouw domein, jouw terminologie, de patronen van jouw gebruikers. Retrieval-augmented generation waar dat zin heeft. Fine-tuning waar het de complexiteit waard is. Prompt engineering gegrond in echt production-verkeer, niet in demoprompts.
Production-grade betrouwbaarheid
Rate limiting, kostenmonitoring, failover wanneer het model traag is, fallback-antwoorden wanneer het uit staat, en observability die problemen opvangt voordat gebruikers dat doen. De AI-powered app blijft werken, zelfs wanneer het onderliggende model een slechte dag heeft.
Ontworpen voor het moment van gebruik
De AI komt naar voren wanneer het nuttig is en blijft uit de weg wanneer dat niet zo is. Goede AI-UX is onzichtbare UX: de gebruiker denkt niet aan het model, hij merkt gewoon dat het product sneller, slimmer of persoonlijker is dan het was.
Dit herken je waarschijnlijk
Bijna altijd het tweede. Foundation models zijn goed genoeg voor de meeste use cases, en de kosten en complexiteit van het trainen van je eigen model zijn zelden gerechtvaardigd. Het werk zit hem in hoe je het foundation model gebruikt — prompts, retrieval, validatie, fine-tuning waar het ertoe doet. We beginnen standaard vanuit foundation models en bouwen alleen custom wanneer het probleem daar echt om vraagt.
Een gerichte feature, ontworpen en live in productie: 6 tot 12 weken. Grotere AI-gedreven producten met meerdere features en complexe integraties: 4 tot 6 maanden. We scopen het goed voordat we een offerte uitbrengen.
Hangt ervan af of de AI in de workflow is ingebouwd of erbuiten staat. Features die gebruikers dwingen om van tool te wisselen worden weinig gebruikt. Features die de bestaande workflow sneller maken worden veel gebruikt. Wij ontwerpen voor het tweede.
Daar ontwerpen we voor. Kostenmonitoring, caching, batching, fallbackstrategieën en promptoptimalisatie zijn onderdeel van de build, geen bijzaak. We hebben AI-features gelanceerd die duizenden dagelijkse gebruikers aankunnen zonder budgetverrassingen.
Daar ontwerpen we voor. Gestructureerde output met schemavalidatie. Retrieval-augmented generation gegrond in je echte data. Human-in-the-loop-checkpoints waar de belangen dat vereisen. Guardrails op wat de AI wel en niet mag zeggen. Audit trails op elke output. Hallucinaties verdwijnen niet — ze worden beheerst.
Ja. AI wordt geleverd als API's die je platform aanroept of als features die zijn ingebed in het CMS dat je product aandrijft. We hebben AI geïntegreerd in Craft CMS-sites, custom platformen, healthcareportals en operationele dashboards.
Vertel ons wat je wilt dat het product doet wat het vandaag niet doet. Wij zeggen je eerlijk of AI het juiste antwoord is, wat het kost om te bouwen en wat de prijs is.
