Terug naar AI & ML.

AI-powered apps.

Plug AI in de systemen die je al draait.

We bouwen AI rechtstreeks in je bestaande producten, platformen en operatie. Niet als bijzaak, niet als chatbot die in een hoekje van het scherm is vastgeplakt. Als onderdeel van het product, waar het verandert hoe het systeem echt werkt.

  • LUMC
  • pvdd
  • Logo
  • sire
  • Ziz
  • Denso
  • Kinsyn
  • Sci Sure

Wat AI-powered apps precies doen

De meeste AI leeft vandaag in een apart tabblad. Hier een chatbot, daar een samenvattingstool, ergens anders een copilot. De gebruiker moet weten dat het bestaat, eraan denken om het te openen en het resultaat terugkopiëren naar het systeem waar hij al mee bezig was.

AI-powered apps werken anders. De AI zit binnen de workflow die het moet verbeteren. Het komt naar voren wanneer het nuttig is, draait op de achtergrond wanneer dat niet zo is, en produceert output waar het systeem direct op kan handelen. De gebruiker denkt niet "laat ik de AI iets vragen". Hij denkt "deze functie is sneller dan vroeger".

Goed gedaan wordt de AI onzichtbaar. Het product werkt gewoon beter.

Bewezen in verschillende sectoren

We hebben AI-powered features gebouwd voor healthcare-platformen, telemedicine-portalen, telecomoperaties en klinische workflows. Andere producten, andere data, dezelfde engineeringaanpak: AI in het product, in productie, observeerbaar, onderhoudbaar.

Verschillende beslissingen vragen om verschillende integraties.

Hoe AI in je product plugt, hangt af van waar de waarde zit. We herkennen vier patronen het vaakst, elk passend bij een ander moment in de workflow van de gebruiker.

Ingebouwde AI-features

AI in de schermen die je gebruikers al gebruiken.

Slim zoeken dat intentie begrijpt. Automatisch taggen en classificeren op het moment van uploaden. Personalisatie die zich aanpast aan de individuele gebruiker. Contentgeneratie die vanuit een knop wordt getriggerd, niet vanuit een aparte tool. Samenvattingen die naast lange documenten verschijnen. Aanbevelingen die meebewegen met het veranderende gedrag van de gebruiker.

Wij bouwen AI in web apps, CMS-gedreven platformen en klantportalen waar de AI aanvoelt als een feature, niet als een chatbot. De gebruiker wisselt niet van tool. Het product is gewoon slimmer geworden.

AI-augmented workflows

Voorspellingen en suggesties, geleverd op het moment van de beslissing.

Acceptatiesystemen die risico scoren terwijl de aanvraag wordt ingevuld. Salestools die de volgende beste actie voorstellen terwijl de rep aan de telefoon zit. Klinische platformen die relevante voorgeschiedenis naar boven halen terwijl de zorgverlener een patiënt bekijkt. Triagesystemen die inkomende verzoeken routeren op basis van inhoud, urgentie en teamcapaciteit.

De AI neemt de beslissing niet. Het zet een gekalibreerde suggestie voor de persoon die hem toch al neemt. Snellere beslissingen. Minder fouten. Consistente kwaliteit door het hele team.

Generatieve features

Opstellen, samenvatten en structureren binnen je product.

Lange documenten samengebald tot de punten die ertoe doen. Eerste concepten gegenereerd uit gestructureerde input. Repetitieve communicatie geproduceerd uit templates en context. Datapunten uit ongestructureerde tekst gehaald. Klantberichten omgezet in gestructureerde records die het systeem kan routeren en rapporteren.

Wij bouwen generatieve features boven op de grote foundation models — OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock — met promptmanagement, outputvalidatie, versiebeheer en het soort guardrails dat generatief werk production-safe houdt.

Agentic features

Meerstaps-AI die acties onderneemt, niet alleen tekst produceert.

Agents die een klantbericht lezen, de relevante records opzoeken, een reactie opstellen en die ter goedkeuring naar voren brengen. Agents die inkomende data monitoren, anomalieën signaleren en downstream-workflows triggeren. Agents die een reeks modelaanroepen, API-requests en menselijke overdrachten orkestreren om een meerstapstaak af te ronden.

Agentic werk is de nieuwste frontier. Wij bouwen met voorzichtigheid: heldere grenzen aan wat de agent onbewaakt mag doen, audit trails op elke actie, en human-in-the-loop-checkpoints waar de inzet daarom vraagt.

Wat AI-powered apps anders maakt dan "AI features"

De term "AI feature" is overal. Het meeste van wat een AI feature wordt genoemd, is een chatbot, een generieke zoekbalk of een dun laagje rond het model van iemand anders. Wij bouwen iets anders.

Ingebouwd in het product, niet erop geplakt
De AI leeft binnen de workflow die het moet verbeteren. Geen aparte tool. Geen nieuw tabblad. Geen "vraag het de assistent"-knop. Het product gedraagt zich gewoon intelligenter dan vroeger.

Afgestemd op jouw data en jouw gebruikers
Een foundation model out of the box behandelt elke gebruiker hetzelfde. Wij stemmen de AI af op jouw domein, jouw terminologie, de patronen van jouw gebruikers. Retrieval-augmented generation waar dat zin heeft. Fine-tuning waar het de complexiteit waard is. Prompt engineering gegrond in echt production-verkeer, niet in demoprompts.

Production-grade betrouwbaarheid
Rate limiting, kostenmonitoring, failover wanneer het model traag is, fallback-antwoorden wanneer het uit staat, en observability die problemen opvangt voordat gebruikers dat doen. De AI-powered app blijft werken, zelfs wanneer het onderliggende model een slechte dag heeft.

Ontworpen voor het moment van gebruik
De AI komt naar voren wanneer het nuttig is en blijft uit de weg wanneer dat niet zo is. Goede AI-UX is onzichtbare UX: de gebruiker denkt niet aan het model, hij merkt gewoon dat het product sneller, slimmer of persoonlijker is dan het was.

Wat we bedoelen met "production-ready"

De meest voorkomende vorm van een website

Dezelfde standaard als alles wat we opleveren.
  • De AI leeft achter geversioneerde, gemonitorde endpoints. Geen "aanroepen naar OpenAI of een ander model verspreid door de codebase". Heldere abstractielagen, makkelijk om modellen te wisselen, observeerbaar in productie.
  • Output wordt gevalideerd, niet zomaar vertrouwd. Gestructureerde output wordt schema-gecontroleerd. Generatieve output wordt getest op relevantie, veiligheid en het volgen van jouw guardrails. Wij leveren geen features die af en toe onzin produceren.
  • Kosten en latency worden vanaf dag één bijgehouden. Je weet wat elke AI feature kost, per aanroep en per gebruiker, voordat de rekening komt. Latencybudgetten worden tijdens het ontwerp bepaald, niet in productie ontdekt.
  • Er wordt ontworpen op faalmodi. Wat gebeurt er als het model traag, uit of fout is? Het product blijft werken. De gebruiker krijgt nog steeds een nuttig antwoord. Het team krijgt nog steeds een melding.
  • Er bestaat een onderhoudspad. Foundation models updaten. Prompts driften. Performance verandert. Wij documenteren wat te monitoren, wat te hertrainen en wanneer beslissingen opnieuw te bekijken.

Je herkent de symptomen waarschijnlijk

Dit herken je waarschijnlijk

  • Je hebt een chatbot aan het product toegevoegd, en niemand gebruikt hem.

  • Je AI-features werken technisch, maar gebruikers hebben ze niet gemerkt.

  • Je betaalt voor AI-API's, maar kunt niet uitleggen waar de waarde in het product zichtbaar wordt.

  • Je team bouwde een AI-prototype waar iedereen in de demo dol op was en dat niemand kan deployen.

  • Elke AI feature in het product roept hetzelfde foundation model aan met dezelfde prompt.

  • Je maakt je zorgen dat je concurrenten sneller AI bouwen, en je weet niet goed waar te beginnen.

De vragen die we krijgen.

  • Hebben we ons eigen model nodig, of kunnen we OpenAI / Anthropic / Bedrock gebruiken?

    Bijna altijd het tweede. Foundation models zijn goed genoeg voor de meeste use cases, en de kosten en complexiteit van het trainen van je eigen model zijn zelden gerechtvaardigd. Het werk zit hem in hoe je het foundation model gebruikt — prompts, retrieval, validatie, fine-tuning waar het ertoe doet. We beginnen standaard vanuit foundation models en bouwen alleen custom wanneer het probleem daar echt om vraagt.

  • Hoe lang duurt het om een AI-feature te bouwen?

    Een gerichte feature, ontworpen en live in productie: 6 tot 12 weken. Grotere AI-gedreven producten met meerdere features en complexe integraties: 4 tot 6 maanden. We scopen het goed voordat we een offerte uitbrengen.

  • Gaan onze gebruikers het ook echt gebruiken?

    Hangt ervan af of de AI in de workflow is ingebouwd of erbuiten staat. Features die gebruikers dwingen om van tool te wisselen worden weinig gebruikt. Features die de bestaande workflow sneller maken worden veel gebruikt. Wij ontwerpen voor het tweede.

  • Hoe zit het met kosten en rate limits op schaal?

    Daar ontwerpen we voor. Kostenmonitoring, caching, batching, fallbackstrategieën en promptoptimalisatie zijn onderdeel van de build, geen bijzaak. We hebben AI-features gelanceerd die duizenden dagelijkse gebruikers aankunnen zonder budgetverrassingen.

  • Hoe zit het met hallucinaties en veiligheid?

    Daar ontwerpen we voor. Gestructureerde output met schemavalidatie. Retrieval-augmented generation gegrond in je echte data. Human-in-the-loop-checkpoints waar de belangen dat vereisen. Guardrails op wat de AI wel en niet mag zeggen. Audit trails op elke output. Hallucinaties verdwijnen niet — ze worden beheerst.

  • Kunnen jullie AI integreren in ons bestaande platform?

    Ja. AI wordt geleverd als API's die je platform aanroept of als features die zijn ingebed in het CMS dat je product aandrijft. We hebben AI geïntegreerd in Craft CMS-sites, custom platformen, healthcareportals en operationele dashboards.

Heb je een AI feature die je wilt lanceren?

Vertel ons wat je wilt dat het product doet wat het vandaag niet doet. Wij zeggen je eerlijk of AI het juiste antwoord is, wat het kost om te bouwen en wat de prijs is.

Start een project