Terug naar Industries

Zorg.

Bij elke stap in de zorg.

Wij bouwen de websites, platformen en AI waar zorgorganisaties op draaien. Portalen voor patiënten, back-officesoftware, klinische workflows, labintegraties en risicovoorspelling: allemaal gebouwd rond hoe zorg echt verloopt.

  • LUMC
  • pvdd
  • Logo
  • sire
  • Ziz
  • Denso
  • Kinsyn
  • Sci Sure

Wat we bouwen voor de zorg

Portalen en intake voor patiënten

Intakeformulieren die zich aanpassen aan de antwoorden van de patiënt. Onboardingflows die de juiste informatie verzamelen zonder de gebruiker te overweldigen. Identiteitsverificatie via DigiD, BSN of Amerikaanse verzekeringsverificatie. Patiëntportalen waar gebruikers hun zorg volgen, providers berichten en hun historie inzien.

Wij bouwen zorg voor patiënten met de afwerking van een consumentenproduct en de striktheid van een klinisch systeem. Mobile-first standaard. Compliant vanaf de eerste commit.

Providerportalen en klinische workflows

Providerdashboards die precies laten zien wat elke clinicus nodig heeft op het moment van beslissen. Workflows met meerdere rollen voor providers, verpleegkundigen, managers en supportteams. Beheer van behandelprotocollen. Goedkeuringsflows voor recepten. Patiëntdossiers die data uit labs, wearables en intake samenbrengen in plaats van de clinicus te dwingen tussen tabbladen te wisselen.

We ontwerpen providertools voor de realiteit van de clinicus: beperkte tijd, hoge inzet, geen tolerantie voor frictie.

Labintegraties en klinische datapipelines

Realtime inname van labuitslagen via Navify, HL7 en directe integraties met landelijke labaanbieders. Automatische herkenning van hertesten met vergelijkende overzichten naast elkaar. Klinische audit trails op elke waardemutatie. Zorgmail-integratie (EDI en MEDREC) voor downstream receptverwerking en huisartscommunicatie.

We hebben labintegraties opgeleverd binnen belangrijke Nederlandse zorginfrastructuur: SBV-Z, VECOZO (COV, ION, VSP), GDS308/309, Navify Lab Operations, Zorgmail en DigiD. Als je labdata ergens leeft, koppelen we ermee.

Risicovoorspelling en klinische beslisondersteuning

Realtime risicomodellen die de intakedata van patiënten scoren en gekalibreerde kansen terugkoppelen aan de provider. Conditiedetectie op basis van labuitslagen. Aanbevelingsmotoren voor behandelingen, gebouwd op AWS Bedrock en vergelijkbare production-grade infrastructuur.

Het model neemt de beslissing niet. Dat doet de clinicus. Het systeem geeft hen een gekalibreerd, verdedigbaar signaal om mee te beslissen.

Digitale storefronts

Telemedicineplatformen die recepten, supplementen en labtests via één storefront verkopen. Abonnementenbeheer, autorisatieflows voor providers, verwerking van gereguleerde content, geschiktheidsquizzen en de volledige back-endorkestratie om een klant onder juist klinisch toezicht tot patiënt te maken.

Wij bouwen commerce die drie producttypes (recept, supplement, labtest) via één checkout afhandelt, elk met hun eigen complianceregels en fulfilmentpaden.

Back office met meerdere rollen en operations

Providerdashboards, goedkeuringsflows voor managers, consoles voor klantenservice, protocolwachtrijen voor verpleging. Back-officesoftware met meerdere rollen die de kliniek, de praktijk of de telemedicine-operatie achter de publieke ervaring draaiende houdt.

Het werk dat AI in de zorg zou moeten doen.

  • Automatiseer documentatie tijdens consulten

    Ambient listening schrijft de notities, werkt het dossier bij en legt de follow-ups vast terwijl het consult plaatsvindt. De clinicus blijft bij de patiënt, niet bij het toetsenbord.

  • Leid patiënten naar de juiste volgende stap

    AI leest de intake en scoort het risico terwijl de patiënt het formulier nog invult. De juiste test, de juiste prioriteit, het juiste zorgpad — in seconden beslist, niet in een wachtkamer.

  • Automatiseer het routinewerk

    Inplannen, geschiktheidschecks, herinneringen, routinematige follow-ups. Het werk dat de uren tussen echte patiëntenzorg opvult. AI doet het op de achtergrond, zodat clinici dat niet hoeven.

  • Personaliseer zorg op schaal

    AI leest de data van een patiënt (historie, symptomen, labs, invoer) en levert aanbevelingen die echt bij hen passen. Zorg die persoonlijk aanvoelt, zonder dat een clinicus die patiënt voor patiënt hoeft op te bouwen.

  • Spot risico's eerder

    AI let op de data die de meeste teams niet kunnen bijhouden en brengt naar voren wat verandert voordat iemand het zou opmerken. Problemen worden opgevangen als vroege signalen, niet als noodgevallen.

  • Maak ongestructureerde data bruikbaar als signaal

    De meeste patiëntdata komt binnen als een rommeltje. Notities, PDF's, formulieren, datastreams van apparaten. AI doet het opschonen, zodat clinici en systemen iets krijgen dat ze echt kunnen gebruiken.

Compliance en certificeringen

Zorgmerken zijn gereguleerd, geauditeerd en worden aan hogere eisen gehouden dan welke andere sector dan ook. Wij ontwerpen voor die realiteit.

HIPAA
Voor op de VS gerichte zorg- en telemedicineplatformen.

GDPR & PHI-verwerking
Voor Europese klinische data en grensoverschrijdende dataflows.

ISO 27001
Ons eigen gecertificeerde managementsysteem voor informatiebeveiliging.

SOC 2 Type II
Onafhankelijk geauditeerde beveiligingscontroles voor enterprisekopers.

FAQ

  • Handelen jullie HIPAA, GDPR en PHI af?

    Ja. We ontwerpen vanaf dag één voor het regelgevingskader waartegen jouw platform wordt geaudit. Audit trails, encryptie, role-based access, PHI-isolatie, gedocumenteerde datastromen — allemaal ingebouwd, niet later erop geplakt.

  • Kunnen jullie integreren met ons EHR, labsysteem of identity provider?

    Vrijwel zeker. We hebben geïntegreerd met SBV-Z, VECOZO, Navify, Zorgmail, DigID, Sendcloud en Amerikaanse healthcare-systemen via HL7 en FHIR. Als jouw systeem een API of een standaard healthcare-protocol heeft, verbinden we ermee.

  • Hoe lang duurt het om een healthcare-platform te bouwen?

    Een gericht patiëntportaal: 12 tot 20 weken. Een volledig klinisch platform met labintegraties en provider-workflows: 4 tot 6 maanden. Een telemedicine-storefront plus patiëntportaal plus AI-pipeline: 6 tot 9 maanden. We scopen het goed voordat we een offerte uitbrengen.

  • Kunnen jullie AI in ons healthcare-product bouwen?

    Ja. We hebben real-time risicovoorspelling bij intake, conditiedetectie uit labresultaten, AI-gedreven zorgplan-generatie en provider chat-assistenten geleverd. Allemaal draaiend in productie op AWS Bedrock en vergelijkbare infrastructuur. We bouwen productie-AI, geen pitch deck-AI.

  • Wat als ons project bij een andere agency mislukte?

    We nemen regelmatig vastgelopen healthcare-projecten over. Nette overdracht, eerlijke beoordeling, volledige documentatie. Soms adviseren we om vanaf nul opnieuw te bouwen. Soms redden we de delen die het bewaren waard zijn. We vertellen je eerlijk wat de moeite waard is om te behouden.

  • Bouwen jullie voor ziekenhuizen, telemedicine of beide?

    Beide. We hebben gebouwd voor operaties aan de kant van ziekenhuizen en klinieken (provider portals, labintegraties, klinische workflows) en voor telemedicine en direct-to-consumer healthcare (patiënt-storefronts, abonnementsbeheer, behandelprotocollen). De technische complexiteit verschilt, maar de engineering-standaard niet.

  • En data-residency en grensoverschrijdende compliance?

    We ontwerpen daarvoor. EU-data-residency voor Europese klinische data. US-data-residency voor HIPAA-gedekte informatie. Grensoverschrijdende stromen afgehandeld met gedocumenteerde verwerkersovereenkomsten. Vertel ons waar de data staat en waarheen die mag, en we bouwen ervoor.

  • Werken jullie ook met pharma en life sciences?

    Ja. Life sciences en biotech grenzen aan healthcare maar zijn apart — andere kopers, andere regelgeving, andere integratielandschappen. We hebben een aparte life sciences-praktijk voor dat werk, al bestrijken veel klanten beide gebieden.

  • Kunnen we een ronde ophalen op basis van een MVP?

    Vaak wel, ja. Het is een veelvoorkomende uitkomst. Een werkende MVP met echte gebruikers en echte data is het meest overtuigende dat je een investeerder kunt laten zien. We ontwerpen ons MVP-werk daaromheen: lever iets echts op, laat tractie zien, en geef je een demo en een verhaal dat converteert.

Heb je een zorgproject?